Հզորության վերլուծությունը ուղիղ կապված է հիպոթեզների ստուգման հետ։ Հիպոթեզների ստուգման ընթացքում հետազոտողը կարող է կատարել երկու տեսակի սխալներ։ Առաջին տիպի սխալը ծագում է այն դեպքում, երբ դուք սխալմամբ մերժում եք ճշմարիտ զրոյական հիպոթեզը։ Առաջին տիպի սխալը համարվում է «կեղծ դրական»։ Երկրորդ տիպի սխալը ծագում է այն դեպքում, երբ ձեզ չի հաջողվում մերժել կեղծ զրոյական հիպոթեզը, ևայն համարվում է «կեղծ բացասական»։

Այս երկու տեսակի սխալները թույլ տալու հավանականությունը հակադարձ համեմատական է. առաջին տիպի սխալի մակարդակի նվազումը բարձրացնում է երկրորդ տիպի սխալի մակարդակը և հակառակը: Առաջին տիպի սխալ թույլ տալու ռիսկը  արտահայտվում է ալֆա մակարդակով (p արժեքը, որից ցածր մերժում եք զրոյական վարկածը): Սովորաբար ընդունված a = .05 նշանակում է, որ զրոյական վարկածը սխալմամբ մերժում եք մոտավորապես 5% դեպքերում: Առաջին տիպի սխալ թույլ տալու հնարավորությունը նվազեցնելու համար պարզապես պետք է ավելի մեծացնել ալֆայի (p) նշանակությունը/արժեքը:

Հզորությունը վերաբերում է երկրորդ տիպի սխալից խուսափելու հավանականությանը կամ իրական տարբերությունները հայտնաբերելու, երբ դրանք առկա են, վիճակագրական թեստի ունակությանը։ ,Թեստի հզորությունը հիմնականում կախված է չորս գործոնից՝ ընտրանքի չափից, ազդեցության չափից, որը ցանկանում եք հայտնաբերել (սովորաբար միջին), առաջին տիպի սխալի մակարդակից (ալֆա, սովորաբար 0,05) և նմուշի փոփոխականությունից: Հզորությունը սովորաբար նշվում է 0,80-ով, այսինքն՝ 80% հավանական է, որ ճիշտ էՀզորության վերլուծությունը սովորաբար կատարվում է տվյալների հավաքագրումից առաջ: Հզորության վերլուծության հիմքում ընկած հիմնական նպատակն է օգնել հետազոտողին որոշելու համար ամենափոքր ընտրանքի չափը, որը հնարավորությու կտա սահմանելու տվյալ թեստի ազդեցության աստիճանը ցանկալի մակարդակում հայտնաբերելու համար: